本文摘要：《最弱大脑》节目上的人脸识别较量赛，你还忘记吗？

《最弱大脑》节目上的人脸识别较量赛，你还忘记吗？这次，百度将人脸识别技术运用到机场。6月28日，百度联手南航将人脸识别技术落地河南南阳姜营机场，百度研究院院长林元庆回应，此次合作是一次全新的场景突破。机场不同于景点、公司形同虚设，对安全性有极高的拒绝，百度人脸识别技术落地南阳姜营机场，就是期望以先进设备的人工智能技术既保证安全检查通关的安全性，同时更进一步提高旅客的通行效率，并且减低机场人力资源的紧绷和艰巨压力。

据(公众号：)理解，此前，在2016年世界互联网大会“互联网+上下班”分论坛上，中国南方航空集团就已与百度公司签定战略合作协议，联合前进“智能+航空”的新型经济模式，此次旅客人脸识别管理系统落地南阳姜营机场，即为战略合作第一步。在旅客人脸识别管理系统下，乘客可在安全检查时索取机票，并通过1：1的人脸证书技术展开身份核对，证实旅客信息，并将旅客的图像信息载入到数据库中；登机时，通过1：N的人脸识别技术，将乘客信息与库中的信息展开比对，证实登机信息。未来百度人脸识别系统将升级机场管理系统，推展机场无纸化进程，甚至机场内消费等将通过人脸识别来已完成。

人脸识别具体步骤：Step 1 人脸检测：根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何方位关系来检测人脸，即在在一副图像或一序列图像（比如视频）中辨别否有人脸,若有则回到人脸的大小、方位等信息。Step 2 人脸图像预处理：系统提供的完整图像由于受到各种条件的容许和随机阻碍，往往无法必要用于，必需在图像处理的早期阶段对它展开灰度校正、噪声过滤器等图像预处理。人脸图像的预处理主要还包括人脸对准，人脸图像的强化，以及归一化等工作。

人脸对准是为了获得人脸方位端正的人脸图像；图像增强是为了提高人脸图像的质量，不仅在视觉上更为明晰图像，而且使图像更加有利于计算机的处置与辨识。归一化工作的目标是获得尺寸完全一致，灰度给定范围完全相同的标准化人脸图像。Step 3 人脸图像特征提取:人脸特征提取就是针对人脸的某些特征展开的。

人脸特征提取，也称之为人脸密切相关，它是对人脸展开特征建模的过程。Step 4 人脸图像匹配与辨识：人脸识别就是将待辨识的人脸特征与已获得的人脸特征模板展开较为，根据相近程度对人脸的身份信息展开辨别。这一过程又分成两类：一类是人脸证实，是一对一展开图像较为的过程，将某人面像与登录人员面像展开一对一的核对，根据其相近程度(一般以否超过或多达某一分析的可信度指标/阀值为依据)来辨别二者是否是同一人。

　　另一类是人脸辨识，是一对多展开图像匹配对比的过程。将某人面像与数据库中的多人的人脸展开核对(有时也称之为“一对多”核对)，并根据核对结果来检验此人身份，或寻找其中最相近的人脸，并按相近程度的大小输入检索结果。原创文章，予以许可禁令刊登。

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